Auto Encoder 성능평가 실험Colab notebookcolab.research.google.com 1. Auto Encoder ▶ Autoencoder 학습 Autoencoder의 학습 과정에서 Hyperparameter들을 조정하며 overfitting 없이 Loss를 줄이고 최적의 성능을 도출Accuracy 및 Bit Error Rate(BER)를 측정하여 성능 평가Hyperparameter의 변화에 따라 학습 곡선(Loss curve)의 수렴 속도와 최종 성능의 차이적절한 Epoch 수와 Learning rate를 설정 ⚙️조정 가능한 HyperparameterM: 메시지 수N: 채널의 수Epoch 수Learning rate데이터 수 ▶ SNR에 따른 Accuracy와 BER SNR이 증가..
